京都は人工知能を応用して市内の観光客の密度を予測しています

京都は人工知能を応用して市内の観光客の密度を予測しています

京都市観光協会(KCTA)、 日本の古都の観光案内所、イニシアチブを開始しました 京都観光ナビ、人工知能に基づいて、 街全体の観光客の快適さのレベルを予測します 訪問者の密度が低い代替ルートを提案します。このツールの目的は、人々の流れを再編成することにより、訪問をより快適で楽しいものにすることです。これは、この都市の旅行者と住民の満足度の向上に貢献します。

京都観光ナビは京都観光局の公式サイトで公開されており、6ヶ月前から市内各地の快適さを期待したカレンダー形式になっています。

予測は 過去3年間の、携帯電話の地理的位置、時間、曜日、特定の都市ポイントでの訪問密度などの変数のクロスデータの結果、民間企業との協力により得られたものです。このアプリケーションは、人工知能を使用して、京都のすべての都市部と観光名所の5つのレベルの世界的な混雑を高い精度で判断できます。

KCTAの目標は 街の最も観光地の混雑を緩和します、訪問をより快適で整然とした体験にするため、旅行者や居住者の満足度を高めます。

さらに、このツールは、次のような訪問者の数が少ない近くの代替案も提案するため、市内の観光当局が観光客の流れを分散化して並べ替えることができ、あまり知られていないが同様に魅力的な場所、スペース、記念碑を旅行者に発見できます。 山シナ区、京都の11の歴史地区の1つ 壮大な宮殿と運河、または雄大な 大原、魔法はどこにありますか Sazen-寺院で、その印象的な庭園と寺院があります。

オーバーツーリズムを防ぐための深い学習と人工知能

「KCTAは、都市の混雑を防ぎ、 オーバーツーリズムと戦う、毎年休暇に京都を選ぶ何百万人もの訪問者に最高の体験を提供し続けるために」とKCTAの企画マーケティングスペシャリストである堀江拓也は説明します。

京都は一年中常に旅行者を受け入れていますが、 桜の花 (4月-5月)、 夏祭り (7月)と (9月〜10月)旅行者の数が大幅に増加します。したがって、当局は、このようなイニシアチブが目的地の季節調整に貢献することを期待しています。

京都観光ナビはいくつかの段階で実施されています。最初の、で発売 もみじの機会 (紅葉の季節)、 嵐山西部の特定のデータが含まれています、そのことで街で最もよく知られているものの1つ 有名な竹林.

この段階の結果により、ツールを調整して段階的に拡張できるため、特定の予測が提供されます。 祇園/清水や伏見のような近所、旅行者がとても訪れます。

NdPインターフェースツーリズム経由


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